文本无关说话人识别的一个关键问题是寻求一种有效的说话人个性特征量。利用模糊向量内积理论,提出了一种新的物理量:连续特征矢量......

本文介绍了一种在微型计算机上实现的与文本无关的自动说话人识别系统。系统采用了一种经距离加权的矢量量化方法，提出了用于识别过......

笔迹鉴别是一种行为特征的识别方法,笔迹容易获取并且具有唯一性,因此,基于笔迹的身份验证在安全等领域有广阔的应用前景。笔迹鉴......

基于粒子群优化（particle swarm optimization，PSO）提出一种说话人识别算法—三粒子模糊C均值聚类算法，利用3个子群体，每个子群体由规模......

与文本无关的说话人识别方法是当前说话人识别技术的研究重点.基于矢量量化的说话人识别,因其运算过程简单等特点,在说话人识别领......

对于采用统一阈值的，基于高斯混合模型（GMM）的文本无关说话人确认系统，由于不同的话者模型的输出评分分布的不同，会影响到系统的确认性......

基音轨迹F0-t转换是实现高质量源一目标说话人声音转换的重要组成部分。本文给出了一种与说话内容无关的F0-t转换方法，为了在与文本......

基于矢量量化的说话人识别,因其运算过程简单等特点,在文本无关的说话人识别领域有着广泛的应用.论文根据说话人识别中训练语音的......

从语音信号特征矢量的空间映射出发,在二元分裂算法的基础上提出了一种分裂合并的聚类算法,并用于与文本无关的说话人识别研究,初......

介绍说话人识别技术发展情况,阐述包括特征提取、识别算法和区分算法在内的文本无关说话人识别系统的整体技术框架和基本工作原理......

该文提出了一种新的与文本无关的说话人识别算法。这种算法使用了能处理说话人交叉变量的语音信号频谱变化的模型。使用了两种不同......